QL01015- Capthoatnuoc-01-HK 2- 2023-2024
Course ID number: QL01015-01-HK 2- 2023-2024
- Teacher: Ngô Thị Dung
QL01017-thuyvannguonnuoc-01-HK2-2023-2024
Course ID number: QL01017-thuyvannguonnuoc-01-HK2-2023-2024
Thủy văn nguồn nước - lớp K67 QLDDA
- Teacher: Vũ Thị Xuân
QL01017-thuyvannguonnuoc-02-HK2-2023-2024
Course ID number: QL01017-thuyvannguonnuoc-02-HK2-2023-2024
Thủy văn nguồn nước cho lớp K67qlddB
- Teacher: Vũ Thị Xuân
QL02041-tuoitieutrongnongnghiep-01-HK2-2023-2024
Course ID number: QL02041-tuoitieutrongnongnghiep-01-HK2-2023-2024
Tưới tiêu trong nông ngiệp cho K67KHCT
- Teacher: Vũ Thị Xuân
QL03008-nguyenlyquanlytnn-01-HK2-20232024
Course ID number: QL03008-nguyenlyquanlytnn-01-HK2-20232024
Nguyên lý quản lý tnn cho lớp K67QLTNMTA
- Teacher: Vũ Thị Xuân
QL03075- Thuylucmoitruong-01-HK 2- 2023-2024
Course ID number: QL03075-01-HK 2- 2023-2024
- Teacher: Ngô Thị Dung
QL03098_Phuongphapmohinhhoacaytrong-02-HK2-2023-2024
Course ID number: QL03098
Học phần Phương pháp Mô hình hóa cây trồng gồm 4 chương với nội dung về những kiến thức cơ bản về ứng dụng mô hình máy tính trong ngành trồng trọt: Khái niệm mô hình và các phương pháp tính toán và dự báo sản lượng cây trồng; Các bước cơ bản ứng dụng phương pháp mô hình; Mô hình hóa quá trình sinh trưởng và phát triển cây trồng; Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS trong quản lý và dự báo sản lượng cây trồng.
* Mục tiêu của học phần:
- Về kiến thức: Áp dụng các kiến thức khoa học tự nhiên như sinh học, toán học, vật lý, khoa học máy tính và viễn thám trong xây dựng và ứng dụng mô hình máy tính để mô phỏng, tính toán, dự báo năng suất cây trồng, đánh giá tình hình sinh trưởng và phát triển của cây trồng.
- Về kỹ năng: Sử dụng thành thạo máy tính và phần mềm trong mô phỏng, tính toán, và dự báo năng suất cây trồng, hiệu chỉnh và kiểm chứng mô hình dưới các điều kiện ngoại cảnh khác nhau. Thiết kế và thực hiện các nghiên cứu trong ứng dụng mô hình hóa.
- Về năng lực tự chủ và trách nhiệm: Có trách nhiệm đối với kết quả nghiên cứu, nhất là mô hình mô phỏng và khả nằng tự đọc tài liệu. Sau khi học xong học phần người học sẽ có khả năng tự nghiên cứu tài liệu và phần mềm về dự báo sinh trưởng của cây trồng, trong đó chú trọng cây lúa.
- Teacher: Nông Hữu Dương